fejlmargen - definition, koncept og hvad det er

Mange begreber har en dobbelt dimension, det daglige og teknikken. Dette er hvad der sker med etiketten "fejlmargen".

I sin daglige forstand

Hvis nogen siger, at de "ikke har plads til fejl" i forhold til et projekt, indikerer de, at de af en eller anden grund ikke kan begå fejl. Tværtimod, hvis den siger, at den "har en lille fejlmargin", kommunikerer den, at en mulig fejl ikke har alvorlige konsekvenser. Vi skal huske på, at betydningen af ​​margin afhænger af sammenhængen med det sprog, den bruges på.

I statistikker

Statistik er et matematisk værktøj, der giver mulighed for at etablere målinger på enhver type felt. Med det er det muligt at kende specifikke data om aspekter af forskellig art, såsom demografi, afstemningstendenser, sygdomme og en lang osv. Et vigtigt stykke information til statistiske undersøgelser er at fastlægge grænsen for fejl eller fejlmargen for en prøve.

Fejlmarginen er kort sagt den største mulige fejl i forhold til nogle numeriske data

I denne forstand er der to typer fejlmargener, den absolutte og den relative. Den første henviser til den nøjagtige måling af noget. På denne måde, hvis et objekt faktisk måler 15 cm, men når vi måler det, laver vi en fejl og bestemmer, at det måler 14,9 cm, vil den absolutte fejlmargin være 0,1 cm (dette indebærer subtraktion mellem den faktiske måling af objektet og målingen foretaget af den).

Den relative fejl angives som følger: den absolutte værdi divideret med den faktiske værdi. Fortsat med det foregående eksempel er den absolutte værdi 0,1 cm, og den faktiske værdi er 15 cm, så den relative fejl vil være som følger: 0,1: 15, hvilket er lig med 0,00666 cm.

Den statistiske fejlmargin i sociologiske undersøgelser

Disse typer beregninger bruges i vid udstrækning til forberedelse af undersøgelser, hvor borgernes meninger om et eller andet aspekt af virkeligheden måles, for eksempel deres vurdering af en kandidat eller et politisk forslag. Skønt statistik er et neutralt og objektivt værktøj, svarer de oplysninger, de giver, i praksis ikke altid med fakta.

På denne måde skal følgende spørgsmål stilles: hvorfor viser sociologiske statistiske målinger så mange fejl? Dette spørgsmål har to mulige svar:

1) nogle statistikker er "kogt", så deres endelige resultater udtrykker ikke i tilstrækkelig grad, hvad de agter at måle og

2) de adspurgte mennesker siger ikke altid sandheden, så deres svar tillader os ikke at kende virkeligheden i et problem.

Billeder: Fotolia - get4net - euroneuro